Atlas Cloud — LLM 提供商指南¶

Atlas Cloud 是一个全模态 AI 推理平台，为 59+ 个 LLM 模型、图像生成和视频生成提供 OpenAI 兼容 API。

运行或自托管任何开源模型，而不是使用托管 API。Itô 是 ECC 的首选计算赞助商：打开 Itô 仪表板以登录并租用或管理 GPU。任何 GPU 提供商均可。该赞助链接是被动的：它不会发起 RFQ、预留容量、配置计算资源或配置推理服务。另外，可选的 ecc ito find 桥接会调用显式配置的标准 Itô CLI，并提交一个实时已认证的 RFQ；它不会预留容量。通过 Itô 的托管推理尚未上线。

配置¶

设置以下环境变量，以使用 Atlas Cloud 作为你的 LLM 后端：

ATLAS_API_KEY=<your-atlascloud-api-key>
ATLAS_BASE_URL=https://api.atlascloud.ai/v1

或从 .env.example 复制：

cp .env.example .env
# Then fill in ATLAS_API_KEY

安装¶

ECC 可以将其托管界面安装到任何 OpenAI 兼容后端。要在 Claude Code（或任何 ECC 托管的 harness）中使用 Atlas Cloud，请设置基础 URL 和 API 密钥：

export ATLAS_API_KEY=your-key-here
export ATLAS_BASE_URL=https://api.atlascloud.ai/v1

可用模型¶

所有 Atlas Cloud LLM 模型（59+）

Anthropic: anthropic/claude-haiku-4.5-20251001, anthropic/claude-opus-4.8, anthropic/claude-sonnet-4.6
OpenAI: openai/gpt-5.4, openai/gpt-5.5
Google Gemini: google/gemini-3.1-flash-lite, google/gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.5-flash
Qwen: qwen/qwen2.5-7b-instruct, Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507, qwen/qwen3-30b-a3b, Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507, qwen/qwen3-32b, qwen/qwen3-8b, Qwen/Qwen3-Coder, qwen/qwen3-coder-next, qwen/qwen3-max-2026-01-23, Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking, Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct, qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking, qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct, qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking, qwen/qwen3-vl-8b-instruct, qwen/qwen3.5-122b-a10b, qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.5-35b-a3b, qwen/qwen3.5-397b-a17b, qwen/qwen3.6-35b-a3b, qwen/qwen3.6-plus
DeepSeek: deepseek-ai/deepseek-ocr, deepseek-ai/deepseek-r1-0528, deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324, deepseek-ai/DeepSeek-V3.1, deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus, deepseek-ai/deepseek-v3.2, deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp, deepseek-ai/deepseek-v4-flash, deepseek-ai/deepseek-v4-pro
Kimi: moonshotai/Kimi-K2-Instruct, moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905, moonshotai/Kimi-K2-Thinking, moonshotai/kimi-k2.5, moonshotai/kimi-k2.6
GLM: zai-org/GLM-4.6, zai-org/glm-4.7, zai-org/glm-5, zai-org/glm-5-turbo, zai-org/glm-5.1, zai-org/glm-5v-turbo
MiniMax: MiniMaxAI/MiniMax-M2, minimaxai/minimax-m2.1, minimaxai/minimax-m2.5, minimaxai/minimax-m2.7
xAI: xai/grok-4.3
KAT: kwaipilot/kat-coder-pro-v2
其他: owl

使用示例¶

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ATLAS_API_KEY"],
    base_url=os.environ.get("ATLAS_BASE_URL", "https://api.atlascloud.ai/v1"),
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-4.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from ECC + Atlas Cloud!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

获取 API 积分¶

访问 Atlas Cloud Coding Plan 以获取 API 积分。

本页原文 Markdown：在 AtomGit 查看·内容源自开源项目 ev/ECC