持续学习技能¶

在 Claude Code 会话结束时自动评估，并提取可复用模式，将其保存为已学习的技能。

激活时机¶

在 Claude Code 会话中配置自动模式提取时
配置用于会话评估的 Stop Hook 时
在 ~/.claude/skills/learned/ 中审查或整理已学习技能时
调整提取阈值或模式类别时
比较 v1（这种方式）和 v2（本能驱动）方法时

工作原理¶

此技能在每次会话结束时通过 Stop Hook 执行：

会话评估：检查会话中是否有足够的消息（默认：10 条以上）
模式检测：识别会话中可提取的模式
技能提取：将有用模式保存到 ~/.claude/skills/learned/

配置¶

编辑 config.json 进行自定义：

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

模式类型¶

模式	说明
`error_resolution`	特定错误是如何解决的
`user_corrections`	来自用户纠正的模式
`workarounds`	针对框架/库特殊情况的解决方案
`debugging_techniques`	有效的调试方法
`project_specific`	项目特定约定

Hook 配置¶

添加到 ~/.claude/settings.json：

{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

示例¶

自动模式提取配置示例¶

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/"
}

Stop Hook 连接示例¶

{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

为什么使用 Stop Hook¶

轻量：仅在会话结束时执行一次
非阻塞：不会为每条消息添加延迟
完整上下文：可以访问完整会话转录

The Longform Guide - 持续学习部分
/learn 命令 - 会话中手动模式提取

比较笔记（研究：2025年1月）¶

与 Homunculus 对比¶

Homunculus v2 采用更精细的方法：

功能	我们的方法	Homunculus v2
观察	Stop Hook（会话结束时）	PreToolUse/PostToolUse Hook（100% 可靠）
分析	主上下文	后台代理（Haiku）
粒度	完整技能	原子“本能”
可靠性	无	0.3-0.9 权重
演化	直接到技能	本能 -> 集群 -> 技能/命令/代理
共享	无	本能导出/导入

Homunculus 的核心洞察：

“v1 依赖技能进行观察。技能是概率性的，执行概率约为 50-80%。v2 使用 Hook（100% 可靠）进行观察，并将本能作为学习行为的原子单位。”

潜在 v2 改进事项¶

本能驱动学习 - 带有可靠性评分的更小、更原子的行为
后台观察者 - 并行分析的 Haiku 代理
可靠性衰减 - 被反驳时降低本能的可靠性
领域标记 - code-style、testing、git、debugging 等
演化路径 - 将相关本能聚类为技能/命令

详细规范请参考 continuous-learning-v2-spec.md。

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