跳转至

TDD 命令

该命令调用 tdd-guide 代理来强制执行测试驱动开发方法论。

该命令的作用

  1. 接口脚手架 - 先定义类型/接口
  2. 先创建测试 - 编写失败的测试(RED)
  3. 实现最少代码 - 只编写足以通过的代码(GREEN)
  4. 重构 - 在保持测试通过的同时改进代码(REFACTOR)
  5. 检查覆盖率 - 确保测试覆盖率在 80% 以上

使用时机

应当使用 /tdd 的情况: - 实现新功能 - 添加新函数/组件 - 修复 Bug(先编写能重现 Bug 的测试) - 重构现有代码 - 实现核心业务逻辑

工作方式

tdd-guide 代理执行以下操作:

  1. 对输入/输出进行接口定义
  2. (因为代码尚不存在)编写失败的测试
  3. 运行测试并确认是否因正确的原因失败
  4. 编写最小实现以使测试通过
  5. 运行测试并确认是否通过
  6. 在保持测试通过的同时重构代码
  7. 检查覆盖率,如果低于 80% 则补充测试

TDD 循环

RED → GREEN → REFACTOR → REPEAT

RED:      실패하는 테스트 작성
GREEN:    통과할 최소한의 코드 작성
REFACTOR: 코드 개선, 테스트 계속 통과 유지
REPEAT:   다음 기능/시나리오

使用示例

User: /tdd 마켓 유동성 점수를 계산하는 함수가 필요합니다

Agent (tdd-guide):
# TDD 세션: 마켓 유동성 점수 계산기

## 1단계: 인터페이스 정의 (SCAFFOLD)

```typescript
// lib/liquidity.ts
export interface MarketData {
  totalVolume: number
  bidAskSpread: number
  activeTraders: number
  lastTradeTime: Date
}

export function calculateLiquidityScore(market: MarketData): number {
  // TODO: 구현
  throw new Error('Not implemented')
}
```

## 2단계: 실패하는 테스트 작성 (RED)

```typescript
// lib/liquidity.test.ts
import { calculateLiquidityScore } from './liquidity'

describe('calculateLiquidityScore', () => {
  it('should return high score for liquid market', () => {
    const market = {
      totalVolume: 100000,
      bidAskSpread: 0.01,
      activeTraders: 500,
      lastTradeTime: new Date()
    }

    const score = calculateLiquidityScore(market)

    expect(score).toBeGreaterThan(80)
    expect(score).toBeLessThanOrEqual(100)
  })

  it('should return low score for illiquid market', () => {
    const market = {
      totalVolume: 100,
      bidAskSpread: 0.5,
      activeTraders: 2,
      lastTradeTime: new Date(Date.now() - 86400000) // 1일 전
    }

    const score = calculateLiquidityScore(market)

    expect(score).toBeLessThan(30)
    expect(score).toBeGreaterThanOrEqual(0)
  })

  it('should handle edge case: zero volume', () => {
    const market = {
      totalVolume: 0,
      bidAskSpread: 0,
      activeTraders: 0,
      lastTradeTime: new Date()
    }

    const score = calculateLiquidityScore(market)

    expect(score).toBe(0)
  })
})
```

## 3단계: 테스트 실행 - 실패 확인

```bash
npm test lib/liquidity.test.ts

FAIL lib/liquidity.test.ts
  ✕ should return high score for liquid market (2 ms)
    Error: Not implemented

1 test failed, 0 passed
```

PASS: 예상대로 테스트 실패. 구현 준비 완료.

## 4단계: 최소한의 코드 구현 (GREEN)

```typescript
// lib/liquidity.ts
export function calculateLiquidityScore(market: MarketData): number {
  // 거래량 0인 엣지 케이스 처리
  if (market.totalVolume === 0) {
    return 0
  }

  // 구성 요소별 점수 계산 (0-100 스케일)
  const volumeScore = Math.min(market.totalVolume / 1000, 100)
  const spreadScore = Math.max(100 - (market.bidAskSpread * 1000), 0)
  const traderScore = Math.min(market.activeTraders / 10, 100)

  // 최근 활동 보너스
  const hoursSinceLastTrade = (Date.now() - market.lastTradeTime.getTime()) / (1000 * 60 * 60)
  const recencyScore = Math.max(100 - (hoursSinceLastTrade * 10), 0)

  // 가중 평균
  const score = (
    volumeScore * 0.4 +
    spreadScore * 0.3 +
    traderScore * 0.2 +
    recencyScore * 0.1
  )

  return Math.min(Math.max(score, 0), 100) // 0-100으로 클램핑
}
```

## 5단계: 테스트 실행 - 통과 확인

```bash
npm test lib/liquidity.test.ts

PASS lib/liquidity.test.ts
  ✓ should return high score for liquid market (3 ms)
  ✓ should return low score for illiquid market (2 ms)
  ✓ should handle edge case: zero volume (1 ms)

3 tests passed
```

PASS: 모든 테스트 통과!

## 6단계: 리팩토링 (IMPROVE)

```typescript
// lib/liquidity.ts - 상수와 가독성 향상을 위한 리팩토링
const WEIGHTS = {
  VOLUME: 0.4,
  SPREAD: 0.3,
  TRADERS: 0.2,
  RECENCY: 0.1,
} as const

const SCALE_FACTORS = {
  VOLUME: 1000,
  SPREAD: 1000,
  TRADERS: 10,
  RECENCY_PENALTY: 10,
} as const

function clamp(value: number, min: number, max: number): number {
  return Math.min(Math.max(value, min), max)
}

export function calculateLiquidityScore(market: MarketData): number {
  if (market.totalVolume === 0) return 0

  const volumeScore = Math.min(market.totalVolume / SCALE_FACTORS.VOLUME, 100)
  const spreadScore = clamp(100 - (market.bidAskSpread * SCALE_FACTORS.SPREAD), 0, 100)
  const traderScore = Math.min(market.activeTraders / SCALE_FACTORS.TRADERS, 100)

  const hoursSinceLastTrade = (Date.now() - market.lastTradeTime.getTime()) / (1000 * 60 * 60)
  const recencyScore = clamp(100 - (hoursSinceLastTrade * SCALE_FACTORS.RECENCY_PENALTY), 0, 100)

  const weightedScore =
    volumeScore * WEIGHTS.VOLUME +
    spreadScore * WEIGHTS.SPREAD +
    traderScore * WEIGHTS.TRADERS +
    recencyScore * WEIGHTS.RECENCY

  return clamp(weightedScore, 0, 100)
}
```

## 7단계: 테스트가 여전히 통과하는지 확인

```bash
npm test lib/liquidity.test.ts

PASS lib/liquidity.test.ts
  ✓ should return high score for liquid market (3 ms)
  ✓ should return low score for illiquid market (2 ms)
  ✓ should handle edge case: zero volume (1 ms)

3 tests passed
```

PASS: 리팩토링 완료, 테스트 여전히 통과!

## 8단계: 커버리지 확인

```bash
npm test -- --coverage lib/liquidity.test.ts

File           | % Stmts | % Branch | % Funcs | % Lines
---------------|---------|----------|---------|--------
liquidity.ts   |   100   |   100    |   100   |   100

Coverage: 100% PASS: (목표: 80%)
```

PASS: TDD 세션 완료!

TDD 最佳实践

应该做的事: - 在实现之前先编写测试 - 在实现之前运行测试,确认其失败 - 只编写足以让测试通过的最少代码 - 仅在测试通过后进行重构 - 添加边界情况和错误场景 - 目标覆盖率 80% 以上(核心代码 100%)

不应做的事: - 在测试之前编写实现 - 每次更改后跳过测试运行 - 一次编写过多代码 - 忽略失败的测试 - 测试实现细节(应测试行为) - 对所有内容进行 mock(更倾向集成测试)

包含的测试类型

单元测试(函数级别): - 正常路径场景 - 边界情况(空值、null、最大值) - 错误条件 - 边界值

集成测试(组件级别): - API 端点 - 数据库操作 - 外部服务调用 - 包含 hooks 的 React 组件

端到端测试(使用 /e2e 命令): - 核心用户流程 - 多步骤流程 - 全栈集成

覆盖率要求

  • 最低 80% - 针对所有代码
  • 必须 100% - 针对以下项目:
  • 金融计算
  • 认证逻辑
  • 安全关键代码
  • 核心业务逻辑

重要事项

必需:测试必须在实现之前编写。TDD 循环如下:

  1. RED - 编写失败的测试
  2. GREEN - 编写实现,使测试通过
  3. REFACTOR - 改进代码

绝对不要跳过 RED 阶段。绝对不要在测试之前编写代码。

与其他命令的联动

  • 首先使用 /plan 理解要构建什么
  • 使用 /tdd 配合测试进行实现
  • 发生构建错误时使用 /build-fix 修复
  • 使用 /code-review 审查实现
  • 使用 /test-coverage 验证覆盖率

此命令会调用 tdd-guide Agent: ~/.claude/agents/tdd-guide.md

并且可以引用 tdd-workflow 技能: ~/.claude/skills/tdd-workflow/

本页原文 Markdown:在 AtomGit 查看·内容源自开源项目 ev/ECC