测试覆盖率¶
分析测试覆盖率,识别差距,并生成缺失的测试以达到 80% 以上的覆盖率。
第 1 步:检测测试框架¶
| 指标 | 覆盖率命令 |
|---|---|
jest.config.* 或 package.json 中的 jest |
npx jest --coverage --coverageReporters=json-summary |
vitest.config.* |
npx vitest run --coverage |
pytest.ini / pyproject.toml 中的 pytest |
pytest --cov=src --cov-report=json |
Cargo.toml |
cargo llvm-cov --json |
使用 JaCoCo 的 pom.xml |
mvn test jacoco:report |
go.mod |
go test -coverprofile=coverage.out ./... |
第 2 步:分析覆盖率报告¶
- 运行覆盖率命令
- 解析输出(JSON 摘要或终端输出)
- 将低于 80% 的文件按从低到高排序并列出
- 对于每个覆盖率未达标的文件,识别以下内容:
- 未测试的函数或方法
- 缺失的分支覆盖率(if/else、switch、错误路径)
- 拉高分母的死代码
第 3 步:生成缺失的测试¶
对于每个覆盖率未达标的文件,按以下优先级生成测试:
- Happy path — 使用有效输入的核心功能
- 错误处理 — 无效输入、缺失数据、网络失败
- 边界情况 — 空数组、null/undefined、边界值(0、-1、MAX_INT)
- 分支覆盖率 — 每个 if/else、switch case、三元运算符
测试生成规则¶
- 将测试放在源文件旁边:
foo.ts→foo.test.ts(或遵循项目约定) - 使用项目现有的测试模式(import 风格、断言库、mock 方式)
- 对外部依赖进行 mock 处理(数据库、API、文件系统)
- 每个测试必须独立 — 测试之间不共享可变状态
- 测试名称要具有描述性:
test_create_user_with_duplicate_email_returns_409
第 4 步:验证¶
- 运行完整测试套件 — 所有测试必须通过
- 重新运行覆盖率 — 确认改进情况
- 如果仍低于 80%,对剩余差距重复第 3 步
第 5 步:报告¶
显示之前/之后的对比:
커버리지 보고서
──────────────────────────────
파일 이전 이후
src/services/auth.ts 45% 88%
src/utils/validation.ts 32% 82%
──────────────────────────────
전체: 67% 84% PASS:
重点领域¶
- 具有复杂分支的函数(高圈复杂度)
- 错误处理器与 catch 块
- 在整个代码库中使用的工具函数
- API 端点处理器(请求 → 响应流程)
- 边界情况:null、undefined、空字符串、空数组、0、负数
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