基准测试 — 性能基线及回归检测¶
使用场景¶
- 在 PR 前后测量性能影响
- 为项目建立性能基线
- 用户反馈"感觉变慢"时
- 发布前确保达到性能目标
- 对比不同技术栈的性能表现
工作原理¶
模式 1:页面性能¶
通过浏览器 MCP 测量真实浏览器指标:
1. 导航至每个目标 URL
2. 测量核心网页指标:
- LCP(最大内容绘制)— 目标 < 2.5 秒
- CLS(累积布局偏移)— 目标 < 0.1
- INP(与下一次绘制的交互)— 目标 < 200 毫秒
- FCP(首次内容绘制)— 目标 < 1.8 秒
- TTFB(首字节时间)— 目标 < 800 毫秒
3. 测量资源大小:
- 页面总重量(目标 < 1MB)
- JS 包大小(目标 < 200KB gzip 压缩后)
- CSS 大小
- 图片重量
- 第三方脚本重量
4. 统计网络请求数量
5. 检查阻塞渲染的资源
模式 2:API 性能¶
对 API 端点进行基准测试:
模式 3:构建性能¶
测量开发反馈循环效率:
模式 4:前后对比¶
在变更前后运行以测量影响:
输出结果:
| Metric | Before | After | Delta | Verdict |
|--------|--------|-------|-------|---------|
| LCP | 1.2s | 1.4s | +200ms | WARNING: WARN |
| Bundle | 180KB | 175KB | -5KB | ✓ BETTER |
| Build | 12s | 14s | +2s | WARNING: WARN |
输出¶
将基线数据以 JSON 格式存储在 .ecc/benchmarks/ 中。通过 Git 追踪,便于团队共享基线。
集成¶
- CI:在每个 PR 上运行
/benchmark compare - 配合
/canary-watch进行部署后监控 - 配合
/browser-qa完成发布前完整检查清单
本页原文 Markdown:在 AtomGit 查看·内容源自开源项目 ev/ECC