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Token预算顾问(TBA)

在Claude回答之前拦截响应流程,让用户选择回答深度。

何时使用

  • 用户希望控制回答的长度或详细程度
  • 用户提及token、预算、深度或回答长度
  • 用户说"简短版"、"太长不看"、"简要"、"25%"、"详尽"等
  • 任何用户希望预先选择深度/详细程度的情况

不要触发当:用户已在本会话中设置了级别(静默保持),或答案本身只有一行。

工作原理

第一步 — 估算输入token

使用仓库的标准上下文预算启发式方法,在脑海中估算提示词的token数量。

使用与context-budget相同的校准指南:

  • 散文:words × 1.3
  • 代码密集或混合/代码块:chars / 4

对于混合内容,使用主导内容类型并保持估算启发式方法。

第二步 — 按复杂度估算响应大小

对提示词进行分类,然后应用乘数范围获取完整响应窗口:

复杂度 乘数范围 示例提示词
简单 3× – 8× "X是什么?",是/否问题,单一事实
中等 8× – 20× "X是如何工作的?"
中高 10× – 25× 带上下文的代码请求
复杂 15× – 40× 多部分分析、比较、架构
创意 10× – 30× 故事、散文、叙事写作

响应窗口 = input_tokens × mult_min 到 input_tokens × mult_max(但不要超过模型配置的输出token限制)。

第三步 — 呈现深度选项

在回答之前呈现此区块,使用实际估算的数字:

分析您的提示...

输入:~[N] 个令牌  |  类型:[类型]  |  复杂度:[级别]  |  语言:[语言]

选择您的深度级别:

[1] 基础    (25%)  ->  ~[令牌数]   直接回答,无开场白
[2] 适中    (50%)  ->  ~[令牌数]   回答 + 背景 + 1个示例
[3] 详细    (75%)  ->  ~[令牌数]   完整回答及备选方案
[4] 详尽   (100%)  ->  ~[令牌数]   全部内容,无限制

选择哪个级别?(1-4 或说 "25% 深度", "50% 深度", "75% 深度", "100% 深度")

精确度:启发式估计约 85-90% 准确率(±15%)。

各级别token估算(在响应窗口内):

  • 25% → min + (max - min) × 0.25
  • 50% → min + (max - min) × 0.50
  • 75% → min + (max - min) × 0.75
  • 100% → max

第四步 — 按所选级别回答

级别 目标长度 包含内容 省略内容
25% 核心 最多2-4句话 直接回答、关键结论 上下文、示例、细微差别、替代方案
50% 适中 1-3个段落 答案+必要上下文+1个示例 深度分析、边界情况、参考文献
75% 详细 结构化回答 多个示例、优缺点、替代方案 极端边界情况、详尽参考文献
100% 详尽 无限制 一切内容——完整分析、所有代码、所有视角 无

快捷方式 — 跳过提问

如果用户已表明级别,立即按该级别回答,无需询问:

用户所说 级别
"1" / "25%深度" / "简短版" / "简要回答" / "太长不看" 25%
"2" / "50%深度" / "适中深度" / "平衡回答" 50%
"3" / "75%深度" / "详细回答" / "全面回答" 75%
"4" / "100%深度" / "详尽回答" / "完整深入分析" 100%

如果用户在本会话中已设置级别,后续回答静默保持该级别,除非用户更改。

精度说明

此技能使用启发式估算——非真实分词器。准确率约85-90%,偏差±15%。始终显示免责声明。

示例

触发场景

  • "先给我简短版。"
  • "你的回答会用多少token?"
  • "按50%深度回答。"
  • "我要详尽的答案,不要摘要。"
  • "先给我简短版,再给详细版。"

不触发场景

  • "什么是JWT token?"
  • "结账流程使用了一个支付token。"
  • "这正常吗?"
  • "完成重构。"
  • 用户已为本会话选择深度后的后续问题

来源

来自TBA — Claude Code的Token预算顾问的独立技能。 原始项目还附带了一个Python估算脚本,但本仓库保持技能自包含且仅使用启发式方法。

本页原文 Markdown:在 AtomGit 查看·内容源自开源项目 ev/ECC