/prompt-optimize¶

分析以下提示词，并优化以最大化 ECC 杠杆。

你的任务¶

对用户输入应用 prompt-optimizer 技能。请遵循 6 阶段分析流程：

1. 项目检测 — 读取 CLAUDE.md，并从项目文件（package.json、go.mod、pyproject.toml 等）中检测技术栈
2. 意图检测 — 对任务类型进行分类（新功能、缺陷修复、重构、调查、测试、评审、文档、基础设施、设计）
3. 范围评估 — 评估复杂度（简单 / 低 / 中 / 高 / 史诗），如果检测到代码库，则将其大小作为信号使用
4. ECC 组件匹配 — 映射到特定的技能、命令、代理、模型层级
5. 缺失上下文检测 — 识别信息缺口。如果有 3 个或更多重要项缺失，则在生成前向用户确认
6. 工作流与模型 — 确定生命周期阶段，推荐模型层级，如果复杂度为高/史诗，则拆分为多个提示词

输出要求¶

• 提供诊断结果、推荐的 ECC 组件，以及采用 prompt-optimizer 技能输出格式的优化后提示词
• 提供完整版（详细）和快速版（紧凑，随意图类型变化）
• 使用与用户输入相同的语言回答
• 优化后的提示词必须完整，能够复制并粘贴到新会话中直接使用
• 以提供调整选项或明确下一步操作（用于单独启动执行请求）的页脚结束

重要¶

不要执行用户的任务。仅输出分析结果和优化后的提示词。 如果用户直接要求执行，请说明 /prompt-optimize 仅生成咨询性输出，并告知用户启动常规任务请求。

注意：blueprint 是技能，不是斜杠命令。请写“使用蓝图技能”，不要将其表示为 /... 命令。

用户输入¶

$ARGUMENTS