Agentic Engineering¶

当技能用于以下工程工作流：AI 智能体完成大部分实现工作，人类强制实施质量与风险控制。

运行原则¶

1. 在执行前定义完成标准。
2. 将工作分解为智能体规模的单元。
3. 根据任务复杂度路由模型层级。
4. 通过评估和回归检查进行度量。

评估优先循环¶

1. 定义能力评估和回归评估。
2. 运行基线并捕获故障签名。
3. 执行实现。
4. 重新运行评估并比较差异。

任务分解¶

应用 15 分钟单元规则： - 每个单元应可独立验证 - 每个单元应只包含一个主要风险 - 每个单元应具有明确的完成条件

模型路由¶

• Haiku：分类、样板转换、窄范围编辑
• Sonnet：实现与重构
• Opus：架构、根因分析、多文件不变条件

会话策略¶

• 对紧密耦合的单元保持会话。
• 主要阶段转换后开始新会话。
• 在里程碑完成后执行 compact，而不是在活跃调试期间。

AI 生成代码的审查重点¶

优先关注： - 不变条件与边界情况 - 错误边界 - 安全与认证假设 - 隐藏耦合与发布风险

如果自动格式化/lint 已经强制风格，则不要浪费审查周期在仅风格不一致上。

成本纪律¶

按任务跟踪： - 模型 - Token 估算值 - 重试次数 - 墙钟时间 - 成功/失败

仅当较低层级因明确的推理差距而失败时，才升级模型层级。