Visa Doc Translate / SKILL

协助翻译签证申请所需的签证申请文件。

步骤¶

当用户提供图像文件路径时，无需请求确认，自动执行以下步骤：

1. 图像转换：如果文件为HEIC格式，使用 sips -s format png <input> --out <output> 将其转换为PNG

2. 图像旋转：

3. 检查EXIF方向数据
4. 根据EXIF数据自动旋转图像
5. 如果EXIF方向为6，则逆时针旋转90度

6. 根据需要应用额外旋转（如果文档看起来上下颠倒，则测试180度）

7. OCR文本提取：

8. 自动尝试多种OCR方法：
   • macOS Vision框架（macOS优先）
   • EasyOCR（跨平台，无需tesseract）
   • Tesseract OCR（如果可用）
9. 从文档中提取所有文本信息

10. 识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等）

11. 翻译：

12. 将所有文本内容专业地翻译成英语
13. 保持原始文档的结构和格式
14. 使用适合签证申请的专业术语
15. 专有名词保留原语言，并在括号内补充英语
16. 中文姓名使用拼音格式（例如：WU Zhengye）

17. 准确保留所有数字、日期和金额

18. PDF生成：

19. 使用PIL和reportlab库创建Python脚本
20. 第1页：将旋转后的原始图像居中放置，缩放以适配A4页面显示
21. 第2页：以适当的格式显示英语翻译：
    • 标题居中加粗
    • 内容左对齐，间距适当
    • 适合官方文档的专业布局
22. 在底部添加注释："This is a certified English translation of the original document"

23. 运行脚本以生成PDF

24. 输出：在同一目录下创建名为 <original_filename>_Translated.pdf 的PDF文件

支持的文档¶

• 银行存款证明 (存款证明)
• 收入证明 (收入证明)
• 在职证明 (在职证明)
• 退休证明 (退休证明)
• 房产证明 (房产证明)
• 营业执照 (营业执照)
• 身份证件和护照
• 其他官方文件

技术实现¶

OCR方法（按顺序尝试）¶

1. macOS Vision框架（仅限macOS）：

   import Vision
   from Foundation import NSURL
   

2. EasyOCR（跨平台）：

   pip install easyocr
   

3. Tesseract OCR（如果可用）：

   brew install tesseract tesseract-lang
   pip install pytesseract
   

所需的Python库¶

pip install pillow reportlab

对于macOS Vision框架：

pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz

重要指南¶

• 不要在每一步向用户请求确认
• 自动判断最佳旋转角度
• 如果一种OCR方法失败，尝试多种方法
• 确保所有数字、日期和金额被准确翻译
• 使用简洁专业的格式
• 完成整个过程并报告最终PDF的位置

使用示例¶

/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg

输出示例¶

此技能将执行以下操作：

1. 使用可用的OCR方法提取文本
2. 翻译为专业的英语
3. 生成包含以下内容的 <filename>_Translated.pdf：
4. 第1页：原始文档图像
5. 第2页：专业的英语翻译

最适合在澳大利亚、美国、加拿大、英国及其他国家/地区的签证申请中需要翻译文件时使用。