文献综述¶
对于检索、筛选、综合和引用学术或技术文献本体的任务，使用此技能。
使用时机¶
- 构建系统性、范围综述或叙述性文献综述。
- 综合与研究问题相关的最新进展。
- 发现研究空白、矛盾或未来研究方向。
- 准备由论文或报告引用支撑的背景章节。
- 比较同行评审论文、预印本、专利和技术报告中的证据。
综述类型¶
- 叙述性综述：广泛综合；有助于把握方向。
- 范围综述：绘制概念、方法和证据空白的图谱。
- 系统性综述：预定义方案、可复现检索、明确的筛选和排除。
- Meta 分析：在系统性综述基础上加入定量效应汇总。
请向用户确认需要何种严格程度。若未指定，探索性工作默认使用范围综述，公开或临床主张默认使用系统性综述。
工作流程¶
1. 问题定义¶
将 Prompt 转换为可检索的研究问题。
对于临床或生物医学工作，使用 PICO：
- 目标人群（Population）
- 干预或暴露（Intervention or exposure）
- 对照（Comparator）
- 结局（Outcome）
对于技术性工作，使用以下要素：
- 系统或领域
- 方法或干预
- 比较基线
- 评估指标
2. 检索计划¶
在收集来源之前，制定检索方案：
- 要检索的数据库
- 日期范围
- 语言
- 出版类型
- 纳入标准
- 排除标准
- 精确检索字符串
最低数据库集合：
- 生物医学与生命科学文献使用 PubMed。
- CS、数学、物理、定量生物学和预印本使用 arXiv。
- 广泛学术发现使用 Semantic Scholar 或 Crossref。
- 如相关，使用领域特定来源，例如临床试验注册库、专利数据库、标准化机构和官方技术文档。
3. 检索与证据日志¶
记录使综述可复现的检索日志：
| データベース | 検索日 | クエリ | フィルター | 結果 | エクスポート |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID リスト |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |
将原始 ID、URL、DOI、摘要和注释与最终正文分开保存。
4. 去重¶
按以下顺序去除重复：
- DOI
- PMID 或 arXiv ID
- 精确标题
- 规范化标题加上第一作者和年份
记录删除的重复数量。
5. 来源筛选¶
分阶段筛选：
- 标题
- 摘要
- 全文
对于系统性工作，记录排除原因：
- 目标人群不同
- 干预不同
- 结局不同
- 非一手研究
- 重复
- 无法获取全文
- 超出日期范围
6. 数据提取¶
使用结构化提取表：
| 研究 | デザイン | 集団/データ | 方法 | 比較対象 | アウトカム | 主要所見 | 限界 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 著者 年 | RCT/コホート/レビューなど | サンプルまたはコーパス | 方法 | ベースライン | 測定されたアウトカム | 結果 | 注意点 |
对于技术论文，包含数据集、基准、指标、基线和可复现性说明。
7. 综合¶
不要逐篇总结论文，而是按主题对证据进行分组。
有用的综合视角：
- 最强证据
- 相互矛盾的证据
- 方法学弱点
- 人群或数据集局限
- 时效性与可复现性
- 实践启示
- 未解答的问题
按可信度区分主张：
- 高可信度：在多个来源中可复现的高质量证据。
- 中等可信度：合理但受样本、方法或时效性限制。
- 低可信度：早期、推测性、单一来源或测量较弱。
8. 引用核查¶
定稿前：
- 核实 DOI、PMID、arXiv ID 或官方 URL
- 核实作者姓名和出版年份
- 不要为论文未陈述的主张引用论文
- 将预印本标记为预印本
- 区分综述与一手证据
输出模板¶
# 文献レビュー: <トピック>
作成日: <日付>
レビューの種類: <ナラティブ | スコーピング | システマティック | メタ分析>
検索期間: <日付>
データベース: <リスト>
## 研究質問
## 検索戦略
## 包含・除外基準
## 証拠のサマリー
## テーマ別統合
## ギャップと限界
## 参考文献
## 検索ログ
常见陷阱¶
- 不要将检索摘要片段当作证据。
- 不要在不标注预印本、综述和一手研究的情况下混用它们。
- 不要省略阴性或相互矛盾的结果。
- 不要在没有可复现方案的情况下主张系统性综述的严格性。
- 除非范围明确限定于该数据库，否则不要使用单一数据库支持广泛主张。
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